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  • 聯防聯治新探索 美團金服反詐專線一年勸阻20000余潛在被騙者

    2021-06-07 09:23:09

    “是不是有人以注銷校園貸的名義引導你借款?”電話那頭猶豫的一秒鐘,讓劉宇飛更加確信對面又是一名潛在被騙者。他迅即加重語氣、接連追問:“你人臉識別時戴著耳機是在跟誰通話?是不是有人在電話里引導你借款?不說實話造成的資金損失需要你本人承擔,你明白嗎?”

    十幾秒沉默過后,對面承認受到自稱監管部門人員的誘騙。一起潛在的詐騙案件就此被攔截。

    劉宇飛是美團金服人工勸阻團隊的一員。2020年上半年,面對日益高發的電信詐騙案件,為更好的保護消費者,美團金服迭代風控模型,成立以事中實時攔截為核心的人工勸阻團隊。當風控模型識別到異常時,系統就會通過數據解析和智能派單,幫助客服快速定位疑似被詐騙誘導的借貸申請,并按風險等級由AI或人工客服致電用戶,實施勸阻。一年過去,這支只有十幾人的小隊已成功勸阻了20141名潛在被騙者,為消費者挽回直接損失超過3億元。

    隨著信息社會的快速發展,當前電信詐騙犯罪手段不斷進化,已成為上升最快、群眾反映最為強烈的犯罪形式之一。在這場全民反詐的持久戰中,越來越多的互聯網平臺積極遵循“事前防范勝于事后打擊”、“破一案不如止一案”的聯防聯治新理念,選擇把事中實時攔截當成斬斷詐騙鏈條的核心環節,通過持續加大技術、人力和資源投入,取得顯著的階段性成效。

    “與運營商、銀行不同,互聯網平臺上游接觸不到用戶的通信,下游掌握不了用戶的資金轉移鏈路,事中攔截就成了我們防范電信詐騙最關鍵的一環。只要守住這道防線,基本就可以把那些潛在被騙者從詐騙分子手中搶回來了。”美團金服反欺詐中心項目負責人李才表示。

    據其介紹,在成立人工勸阻團隊之前,美團金服反欺詐中心曾以時間、IP、用戶行為等數據維度,調教出一套可應對十幾種常規詐騙場景的主動風控體系。用戶的借貸申請一旦命中主動風控體系,系統就會通過彈窗、短信的方式提醒用戶,同時啟動延時放款以阻止欺詐交易發生。然而,深陷騙局的被騙者往往當局者迷,即便美團攔截了當筆涉嫌欺詐的借貸申請,部分用戶依然會無視彈窗、短信提示,在騙子誘導下繼續從其他平臺借貸,并向騙子打款。

    比起彈窗、短信,語音勸阻提醒更具交互性,也更能精準捕捉用戶情緒,提升勸阻成功率。

    “這是一份邏輯性很強的工作。”劉宇飛說,“普通客服大多都是被動接受用戶來電,人工勸阻客服則需要主動發現問題。有些用戶不愿意承認自己被騙,常常幾分鐘不說話、不回應,我們也要一直詢問,在通話中、在語氣的微妙變化中捕捉漏洞。比如用戶說借錢用來裝修房子,今天一定要借到,明天就可以還。這里面就有邏輯漏洞,裝修為什么就不能多等一天呢?”

    在劉宇飛看來,部分潛在被騙者執迷不悟,是因為已經相信了騙子,但他們同時也是受害者,本能的會有一些害怕、警惕的情緒,如何利用好這些情緒進行反詐就變得非常關鍵。“我們有時候會表現得很兇。用戶執迷不悟時,我們需要用最能讓他認識到問題嚴重性的語氣說話,讓他盡快清醒過來;當用戶意識到被騙以后,我們則要溫和,幫助他冷靜下來,以防干傻事。”

    據悉,截至目前,美團金服人工勸阻團隊共有14名成員,均系美團各業務線抽調上來的優秀客服人才,需具備敏銳的洞察力和隨機應變的共情能力,且需通過嚴格的培訓和考試。整個團隊平均每人每天需撥打約120通電話,可從中成功甄別并攔截大約10到12筆欺詐交易。

    “黑產對抗就是成本對抗,這是一場沒有盡頭的馬拉松,人工勸阻團隊會長期保留。與此同時,我們也會用科技手段為人工減壓。人工勸阻團隊作為主力軍去打最難的戰役,相對難度系數不高的、量又比較大的案例則交由AI機器人完成。最終實現多兵種、多維度、廣覆蓋,讓每個可能受害的用戶都能得到保護。”對于事中勸阻的未來,項目負責人李才這樣表示。

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