“數(shù)據(jù)”離我們有多近？

2020年初新冠肺炎疫情暴發(fā)后，鐘南山院士曾對(duì)疫情形勢(shì)做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，這背后其實(shí)有一家大數(shù)據(jù)公司的“功勞”。這家公司就是云創(chuàng)數(shù)據(jù)。從2011年成立，到如今成為南京首家精選層掛牌企業(yè)，云創(chuàng)數(shù)據(jù)用10年完成華麗蛻變。

當(dāng)年震驚全國(guó)的周克華槍擊案，云創(chuàng)數(shù)據(jù)提供了云存儲(chǔ)系統(tǒng)，為警方在海量視頻中發(fā)現(xiàn)犯罪分子的重要線索發(fā)揮了重要作用。如今公司研發(fā)出“智慧路燈伴侶”以及“智能云視頻監(jiān)控系統(tǒng)”，廣泛應(yīng)用于智慧城市、公共安全等多個(gè)領(lǐng)域，讓犯罪分子再也無(wú)處遁形。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)究竟是怎樣一家公司？又有著怎樣的發(fā)展前景？公司董事長(zhǎng)張真近日接受證券時(shí)報(bào)報(bào)道團(tuán)采訪，就公司的發(fā)展歷程以及所處賽道做了詳細(xì)介紹，“要么不做，選擇了，就去拼命做好”。

協(xié)助偵破槍擊案“一戰(zhàn)成名”

張真直言，自己在工作上是個(gè)“不安分”的人。

1995年，25歲的張真剛走出校園，就創(chuàng)辦了南京月亮計(jì)算機(jī)科技有限公司，并打造出一款名為“即時(shí)漢化專家”的翻譯軟件。在接下來(lái)的一年間，即時(shí)漢化專家沖至全國(guó)通用軟件銷量榜的第二位，僅次于風(fēng)靡一時(shí)的“江民殺毒”。

即時(shí)漢化專家的成功，反而讓張真有了更多思考：當(dāng)時(shí)整個(gè)公司的員工才四五個(gè)人，她一個(gè)人攬下公司所有的推廣和銷售，并將一二級(jí)代理商發(fā)展到了300家以上。但接下來(lái)該做什么？有了“市場(chǎng)”這條腿，又該如何借助另一條“資本”的腿？張真決定給自己“充電”，并在2004年拿到了北京科技大學(xué)工商管理碩士學(xué)位。

2011年3月，張真重返南京“二次創(chuàng)業(yè)”，“當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)被IBM、EMC等外企壟斷，他們用云計(jì)算的方式做存儲(chǔ)，價(jià)格很高，所以我們也想做點(diǎn)事情。”云創(chuàng)數(shù)據(jù)就此成立。2015年業(yè)內(nèi)知名專家劉鵬加入公司，成為公司產(chǎn)品和技術(shù)的靈魂人物，劉鵬擔(dān)任了中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會(huì)主任、中國(guó)信息協(xié)會(huì)教育分會(huì)人工智能專家委員會(huì)主任、中國(guó)云計(jì)算專家委員會(huì)云存儲(chǔ)組組長(zhǎng)、45屆世界技能大賽中國(guó)技術(shù)指導(dǎo)專家組云計(jì)算組長(zhǎng)等職務(wù)。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)創(chuàng)立之初的業(yè)務(wù)突破，與一起震驚全國(guó)的槍擊案有關(guān)，案件的主角，就是周克華。周克華在8年間流竄作案8起，在全國(guó)多地持槍搶劫造成命案。2012年1月初，周克華在南京作案后逃走，引發(fā)警方的全城搜捕。

南京市公安局調(diào)來(lái)全市的視頻監(jiān)控，并安排上千警力參與視頻分析。由于相關(guān)視頻素材量龐大，上傳、共享、快速調(diào)閱等對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備要求極高。公安局聯(lián)系多家做存儲(chǔ)的公司，要么存儲(chǔ)容量不夠，要么供貨周期太長(zhǎng)。此時(shí)恰逢云創(chuàng)數(shù)據(jù)正在公安局做云存儲(chǔ)測(cè)試，于是臨危受命。

董事長(zhǎng)張真親自帶隊(duì)，全公司工程師加班一周，通宵達(dá)旦在南京市公安局信息中心、江蘇省警官學(xué)院、案件偵查指揮部等地快速部署完成了6套cStor云存儲(chǔ)系統(tǒng)。為了完成這項(xiàng)緊急任務(wù)，他們甚至幾乎買光了南京及周邊城市甚至京東商城的所有硬盤，“硬盤價(jià)格也因此水漲船高”。

就這樣，案發(fā)周邊所有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)都匯總到cStor存儲(chǔ)平臺(tái)上，上千警力同時(shí)在這幾套cStor云存儲(chǔ)系統(tǒng)上傳、存儲(chǔ)、下載、瀏覽以及分析監(jiān)控視頻圖像，極大提升了工作效率。案后，南京市公安局信息中心信通處相關(guān)負(fù)責(zé)人曾直言，“正是有了云創(chuàng)云存儲(chǔ)系統(tǒng)的支撐，我們?cè)谌性O(shè)立了四個(gè)圖像調(diào)研中心，實(shí)現(xiàn)了千人同步工作的目標(biāo)，南京公安局也在海量視頻圖像中發(fā)現(xiàn)了犯罪分子的重要線索，成功采集了嫌疑人DNA，從而使得數(shù)月后，重慶方面成功破案。”

這也是云存儲(chǔ)系統(tǒng)首次在全國(guó)公安系統(tǒng)用于案件輔助偵破，云創(chuàng)數(shù)據(jù)“一戰(zhàn)成名”，迅速在公共安全領(lǐng)域打開市場(chǎng)。

公開發(fā)行說(shuō)明書顯示，云創(chuàng)數(shù)據(jù)cStor超低功耗云存儲(chǔ)系統(tǒng)已在新疆7個(gè)地州廣泛部署。此外，公司的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類產(chǎn)品還在江蘇省公安廳、河北省公安廳、國(guó)家超級(jí)計(jì)算深圳中心，以及海南多地大規(guī)模應(yīng)用。

智能監(jiān)控系統(tǒng)讓壞人無(wú)處遁形

來(lái)自西班牙的阿東，已經(jīng)在中國(guó)生活了22年。身為“中國(guó)女婿”的他是云創(chuàng)數(shù)據(jù)的資深員工。

在阿東的工位旁邊，是一個(gè)云創(chuàng)數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“智慧路燈伴侶”。這款智慧路燈伴侶由攝像頭以及很多傳感器組成，通過(guò)掛載的方式，就能把現(xiàn)有路燈桿變?yōu)橹腔鄢鞘械那岸烁兄c(diǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全景監(jiān)控、實(shí)景漫游，環(huán)境監(jiān)測(cè)、震動(dòng)感知，一鍵報(bào)警、語(yǔ)音對(duì)講，智能對(duì)話、城市Wi-Fi，特征識(shí)別、人車識(shí)別，軌跡研判、流量分析等功能，能夠廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧園區(qū)、智慧校園等眾多場(chǎng)景。

面對(duì)來(lái)訪的客人，阿東即興為大家演示起來(lái)。

當(dāng)他在智慧路燈伴侶前按下打火機(jī)時(shí)，監(jiān)控屏幕上立即跳出火苗的實(shí)時(shí)圖像，這是在模擬突發(fā)事件的自動(dòng)感知。接下來(lái)的演示更令人震驚，阿東模擬“嫌疑人”從智慧路燈伴侶前走過(guò)，再模擬“警察”從監(jiān)控屏幕中截圖“鎖定”自己的全身圖像。此后他開始在辦公區(qū)“逃竄”。每當(dāng)路過(guò)有攝像頭的地方時(shí)，他的實(shí)時(shí)畫面就會(huì)立即被自動(dòng)“鎖定”，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的實(shí)時(shí)跟蹤。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)向證券時(shí)報(bào)記者表示，公司研發(fā)的“智能云視頻監(jiān)控系統(tǒng)”，能夠?qū)⒃靖鞑患嫒莸墓脖O(jiān)控平臺(tái)、交警監(jiān)控平臺(tái)、城管監(jiān)控平臺(tái)等諸多平臺(tái)整合，構(gòu)建起城市級(jí)別視頻監(jiān)控，實(shí)時(shí)匯聚城市級(jí)海量視頻數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)視頻綜合管理與內(nèi)容共享，并廣泛應(yīng)用于智慧城市、公共安全等多個(gè)領(lǐng)域。

值得關(guān)注的是，基于城市級(jí)監(jiān)控平臺(tái)的實(shí)時(shí)處理能力，云創(chuàng)數(shù)據(jù)進(jìn)一步拓展了包括“高精準(zhǔn)車牌識(shí)別”、“模糊人臉識(shí)別”、“步態(tài)識(shí)別”、“斗毆識(shí)別”等系列安防行業(yè)深度解決方案。“在模糊監(jiān)控視頻場(chǎng)景下，云創(chuàng)識(shí)別算法的檢出率具有較高優(yōu)勢(shì)”，與此同時(shí)，云創(chuàng)數(shù)據(jù)研發(fā)的超大規(guī)模人臉比對(duì)一體機(jī)，單臺(tái)可實(shí)現(xiàn)1秒處理7億次人臉比對(duì)。

“以前追蹤犯罪嫌疑人都是靠人去看視頻，再判斷他可能的去向。”云創(chuàng)數(shù)據(jù)表示，有了“智能云視頻監(jiān)控系統(tǒng)”后，嫌疑人被攝像頭拍攝的畫面都會(huì)自動(dòng)顯示，“以前周克華作案后能跑掉，如果是現(xiàn)在上了這套系統(tǒng)，他根本就跑不掉。”

此外，江蘇省交通廳組織全國(guó)知名企業(yè)針對(duì)高速公路出入口及路面監(jiān)控進(jìn)行高精準(zhǔn)度車牌識(shí)別測(cè)試，已持續(xù)對(duì)比近3年時(shí)間，云創(chuàng)始終保持優(yōu)勢(shì)，目前已實(shí)現(xiàn)晴朗天氣準(zhǔn)確率99.9%，雨雪夜間等惡劣條件下準(zhǔn)確率99%。

依托大數(shù)據(jù)智能處理產(chǎn)品及服務(wù)，云創(chuàng)數(shù)據(jù)承接了“智慧南京”云視頻交換平臺(tái)項(xiàng)目，針對(duì)南京市現(xiàn)有公安、交管、交通、城管等各部門的已建視頻，協(xié)助南京市信息中心打造“智慧南京”底層平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量視頻和數(shù)據(jù)交換，共計(jì)接入了約8萬(wàn)路視頻，為南京市民提供充分的安全監(jiān)控保障。

助力鐘南山團(tuán)隊(duì)

精準(zhǔn)預(yù)測(cè)疫情走勢(shì)

除了在公共安全等領(lǐng)域發(fā)威，云創(chuàng)數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域也開始嶄露頭角。

2020年3月，云創(chuàng)數(shù)據(jù)智能醫(yī)療事業(yè)部正式成立，這是繼地震事業(yè)部、教育事業(yè)部、環(huán)境事業(yè)部、測(cè)繪事業(yè)部、公安事業(yè)部之后，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)組織成立的第六大事業(yè)部，也被張真視為云創(chuàng)數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的重要方向。據(jù)介紹，云創(chuàng)數(shù)據(jù)在智能醫(yī)療領(lǐng)域積淀深厚，已經(jīng)掌握了前列腺癌影像智能識(shí)別、宮頸腺癌影像智能識(shí)別、肝臟腫瘤影像智能識(shí)別等前沿技術(shù)。

其中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了醫(yī)療影像識(shí)別技術(shù)。尤其是在與南京大學(xué)附屬鼓樓醫(yī)院的合作中，對(duì)于前列腺癌的影像智能識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.38%，相關(guān)成果得到國(guó)外媒體的廣泛報(bào)道。以此為契機(jī)，云創(chuàng)數(shù)據(jù)在新冠肺炎疫情的分析預(yù)測(cè)中也立下“戰(zhàn)功”。

“2020年1月底疫情暴發(fā)，2月初鐘南山院士技術(shù)團(tuán)隊(duì)找到我們，希望我們參與疫情的分析預(yù)測(cè)。”張真向記者表示，由于新冠肺炎疫情具有未知性、突發(fā)性、高風(fēng)險(xiǎn)和快蔓延等特點(diǎn)，同時(shí)疊加春運(yùn)高峰期間學(xué)生放假、企業(yè)員工回家過(guò)年等人員跨地域頻繁流動(dòng)等因素，給疫情防控提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為了科學(xué)預(yù)測(cè)疫情發(fā)展走勢(shì)，鐘南山院士率領(lǐng)包含廣州呼吸健康研究院、南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司、澳門科技大學(xué)人工智能學(xué)院、橫琴鯨準(zhǔn)智慧醫(yī)療科技有限公司等單位組成的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)疫情的流行趨勢(shì)作出分析。

當(dāng)時(shí)，云創(chuàng)數(shù)據(jù)緊急研發(fā)了“公共衛(wèi)生應(yīng)急大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)支撐平臺(tái)”，總經(jīng)理劉鵬帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)兵分兩組：一組基于改進(jìn)的經(jīng)典模型，另一組則基于人工智能技術(shù)，對(duì)疫情的發(fā)展走向作出了準(zhǔn)確預(yù)報(bào)。

2月中旬，鐘南山院士發(fā)布了預(yù)測(cè)結(jié)果：

第一版預(yù)測(cè)結(jié)論顯示，全國(guó)新冠肺炎疫情在2月下旬達(dá)到高峰，4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實(shí)施，全國(guó)疫情規(guī)模預(yù)估將擴(kuò)大至3倍；如降低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。

第二版預(yù)測(cè)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建了人工智能模型，同時(shí)改變了此前的鑒別方法：2月9日前，使用“新增確診人數(shù)”作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)；2月13日后，采用“累計(jì)確診+新增疑似+死亡人數(shù)+治愈人數(shù)”作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)論顯示，全國(guó)將會(huì)在2月中旬達(dá)到拐點(diǎn)，全國(guó)確診病例在8萬(wàn)例左右。

最終在2月20日左右，湖北省以及全國(guó)范圍內(nèi)確診病例、疑似病例顯著減少，疫情出現(xiàn)明顯拐點(diǎn)。截至3月26日10時(shí)，全國(guó)累計(jì)報(bào)告確診病例81960例。以上均與鐘南山院士技術(shù)團(tuán)隊(duì)作出的預(yù)測(cè)十分接近，這也說(shuō)明了其疫情預(yù)測(cè)十分準(zhǔn)確。云創(chuàng)數(shù)據(jù)充分發(fā)揮自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)，為疫情預(yù)測(cè)提供了科學(xué)依據(jù)，相關(guān)技術(shù)成果刊登于期刊《Journal of Thoracic Disease》。

讓尖端工業(yè)智造提速10倍

在尖端工業(yè)智造領(lǐng)域，云創(chuàng)數(shù)據(jù)也在悄然發(fā)力。

如今，全球的先進(jìn)汽車制造廠基本實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的全自動(dòng)化，有的工廠甚至能做到一分鐘生產(chǎn)一輛汽車。不過(guò)，有一個(gè)環(huán)節(jié)限制了汽車出廠的速度，那就是汽車零部件表面缺陷的檢測(cè)。由于造型設(shè)計(jì)方面的主客觀因素，零部件表面坑包、麻點(diǎn)、隱裂、臟污等缺陷時(shí)有發(fā)生，然而這些通常都很細(xì)微，肉眼檢測(cè)速度慢、檢出率較低。“如果部件缺陷未被及時(shí)檢出，那么裝配好的汽車就會(huì)不合格。”云創(chuàng)數(shù)據(jù)介紹，目前國(guó)際上主要通過(guò)機(jī)器人不斷掃描，實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車零部件表面缺陷的檢測(cè)，檢測(cè)速度只有44秒/件，檢測(cè)線長(zhǎng)達(dá)100多米。

某高端汽車制造廠商提出了將檢測(cè)速度縮減到每件幾秒以內(nèi)，檢測(cè)線縮短到2米之內(nèi)的要求。面對(duì)這樣“嚴(yán)苛”的要求，來(lái)自美國(guó)、德國(guó)技術(shù)團(tuán)隊(duì)也表示束手無(wú)策。后來(lái)，他們找到了云創(chuàng)數(shù)據(jù)，希望公司能夠攻克這項(xiàng)難題。

云創(chuàng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)攻關(guān)，最終通過(guò)多光譜三維掃描加上模擬還原，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)智能缺陷檢測(cè)分析，最終實(shí)現(xiàn)完全機(jī)器自動(dòng)化檢測(cè)，檢測(cè)精度達(dá)到100微米，檢測(cè)速度更是縮短到1-5秒，準(zhǔn)確率99.3%。應(yīng)用上述技術(shù)后，汽車制造廠檢測(cè)線的長(zhǎng)度可以從100多米縮短到只用幾米。

公司介紹，這項(xiàng)技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于汽車沖壓件表面缺陷檢測(cè)、汽車配件表面缺陷檢測(cè)、衛(wèi)浴陶瓷產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)，以及其他工業(yè)部件缺陷檢測(cè)等尖端工業(yè)智造。

值得關(guān)注的是，云創(chuàng)數(shù)據(jù)還在致力汽車工業(yè)流水線的人工智能優(yōu)化。

“國(guó)內(nèi)流水線上機(jī)器人的速度，可能比國(guó)外慢了10倍。”公司介紹，由于生產(chǎn)線上機(jī)器人的動(dòng)作都是靠人編寫的，所以也會(huì)有很多延誤，最終影響了整個(gè)生產(chǎn)線的效率。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)總經(jīng)理劉鵬認(rèn)為可以用人工智能給機(jī)器人編程，這樣就能把速度控制到最優(yōu)，提升10倍肯定是沒(méi)有問(wèn)題。

在云創(chuàng)數(shù)據(jù)的展廳中，還放著一摞比字典還厚的手稿，這是云創(chuàng)數(shù)據(jù)為了配合交通管理部門解決擁堵問(wèn)題，而記錄下的“交通大腦算法”設(shè)計(jì)過(guò)程。“我們的研發(fā)系統(tǒng)借鑒了AlphaGo圍棋算法理念，通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)控制紅綠燈。不過(guò)以前計(jì)算真實(shí)世界的1秒鐘，計(jì)算機(jī)要花費(fèi)44秒鐘，相當(dāng)于現(xiàn)實(shí)中根本無(wú)法應(yīng)用。”劉鵬介紹，經(jīng)過(guò)這兩年對(duì)算法的大幅度優(yōu)化，“現(xiàn)在已經(jīng)從44秒鐘縮短到0.07秒，這樣就有現(xiàn)實(shí)意義了。”劉鵬向記者表示，如今在模擬交通系統(tǒng)中通行效率已經(jīng)可以提升近60%，“這樣的結(jié)果還是非常振奮人心的，目前我們還在與相關(guān)交通管理部門密切配合，力爭(zhēng)盡快推動(dòng)系統(tǒng)應(yīng)用落地。”