“人工智能（AI）人才匱乏，韓國如何能贏得未來的AI競爭？”韓國《朝鮮日報》21日發表社論稱。韓國經濟人協會20日發布的《韓中美AI人才現狀及培養戰略》顯示，截至2020年，韓國AI人才數量在全球主要30個國家和地區中居第22位，甚至落后于數字化發展較慢的日本，這顯示在決定未來AI競爭勝負的關鍵因素——AI人才競爭力方面，韓國相對落后。

韓國AI人才僅占全球0.5%？

據韓國《世界日報》21日報道，有分析認為，韓國在人工智能人才方面屬于“貧國”。最新發布的報告中引用人工智能專業研究機構Element AI發布的《2020全球AI人才報告》稱，截至2020年，韓國AI專業人才數量為2551人，僅占全球AI人才的0.5%。

今年2月28日，2023世界移動通信大會期間，參觀者從韓國AI自主機器人公司“Dogu”產品展臺前經過。

一個更新的參考數據是，職場社交平臺領英將個人資料中填寫有具備人工智能技能的注冊用戶歸類為人工智能人才，并排出“2023年十大人工智能人才國家”榜單。根據領英數據，美國擁有世界上最大的人工智能人才庫，超過50萬人在他們的領英賬號個人資料中列出了人工智能技能。中國、印度、英國和加拿大緊隨其后，相關人才數約30萬、20萬、10萬和10萬。韓國未能進入榜單前十。

美國馬可·波羅智庫分析認為，目前，大多數頂尖的人工智能研究人員都在美國，主要原因是美國吸引了大量國際人才，這其中也包括來自中國的人才。在美國頂尖人工智能研究人員中，一半以上是移民或外國人。

對外經濟貿易大學國際關系學院學者嚴展宇表示，當前全球AI人才呈現“雁陣式”格局，第一梯隊由美國領跑，中國和印度緊隨其后。第二梯隊主要是英國、加拿大、德國、法國和日本，但它們和第一梯隊的差距正在被逐步拉大。

去年，韓國宣布了一項“培養100萬數字人才”的國家任務，但后期韓國教育部、科學技術部、產業通商資源部各自為政，效率低下。首爾大學雖然設立了人工智能研究生院，但由于相關規定限制，每年只能招收約60至70名學生。在這種情況下，韓國如何才能在激烈的人工智能競賽中贏得一席之地？

人才流失嚴重

“韓國在人工智能人才儲備方面可以向美中兩國‘取經’。”韓國《亞洲日報》20日報道稱，最新發布的報告中還列舉了韓國、中國、美國關于AI人才的培養戰略，并認為韓國可以向中美兩國借鑒相關經驗。

報告稱，韓國需要在建立政府層面的指揮部門、加強中小學基礎教育、夯實引進海外人才基礎這三方面完善政策。

在基礎教育方面，韓國中小學在AI教育體系建設及教師專業水平上均較為薄弱。美國則在2016年發起了一項名為“全民計算機科學”的倡議，并向各地教育機構發放補貼。為吸引教學人員，美國于2016年投入超過4億美元的相關預算。中國從2001年起將信息科技課程正式納入義務教育，這一時間遠早于韓國。

“人才短缺已經對韓國人工智能技術發展構成威脅。”《韓國經濟日報》報道認為，韓國人工智能技術領域的人才爭奪戰愈演愈烈，導致人工智能專家的薪水飆升，即使如此，很多企業也無法保證招聘到經驗豐富的人工智能開發人員，這些企業甚至不得不將目光轉向海外。

報告建議，韓國有必要構建吸引海外人才的平臺，目前韓國人才海外流失問題嚴重，應向人才提供高薪及有競爭力的研究環境，并從政府層面上放寬簽證等。

韓國一些大企業已經在想方設法引進AI人才。韓國《每日經濟》報道稱，三星電子為了在AI、半導體方面保持競爭力，正全力吸引韓國內外的人才加入。今年第二季度和第三季度，三星電子招聘了包括來自谷歌、微軟等多國企業的人才。

專家：中美在培養AI人才方面有一定的相似性

“OpenAI的混亂為全球AI人才競爭添了一把火。”美國TechCrunch網站援引圣克拉拉大學利維商學院的管理學教授塔米·馬森的話表示，在人工智能領域，“人才是公司皇冠上的寶石”。

怎樣才算一個優秀的AI人才。嚴展宇認為，優秀的AI人才要具備三點關鍵素質：一是科學領域的跨學科人才，因為人工智能無論是基礎研發還是產品設計都是跨學科導向的；二是要有很強的人文精神，特別是在面對人工智能產生倫理問題的時候，要能夠做到以人為本，很好地處理人和智能的關系；三是需要有一定的藝術能力，主要是創新性和想象力，因為人工智能是面向未來的產品或設計，AI人才的思維不能固化于現有事物，要能夠有極大的突破性創造。

“像奧特曼這樣的AI人才在業界是很稀缺的，他既有跨學科的知識背景和創新能力，又有極強的藝術天賦和想象力，同時還有一定的人文關懷和人文精神，有對新技術和挑戰的熱情，這些都是典型的人工智能未來學者或者人工智能頂尖科學家的特征。”嚴展宇說。

報道稱，美國在吸引人工智能人才的競賽中處于領先地位，其戰略是留住來自全世界各地的優秀國際學生。美國2/3的計算機科學碩士和博士學位由外國留學生獲得。美國科技公司往往愿意為這部分人才支付高薪。

對于人工智能人才培養方面，嚴展宇認為，中美在培養人工智能人才方面具有一定的相似性：首先，中美都有國家統籌的學科建設和產學研融合的安排；其次，中美都有人工智能的全民教育和全產業鏈覆蓋，都在建設人工智能的生態環境。但二者具有各自的特點，美國特點是，在科研人才、產業人才、基礎人才和拔尖人才方面領先，并且對海外人才有吸引力。中國的特點在于，產業人才突出，但缺乏頂尖基礎研究人才，并存在一定的人才流失情況。

（來源：環球時報）