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  • 黃仁勛的野心,不止于“AI核彈”!“AI工廠”概念劍指2500億美元藍海

    2024-03-26 11:42:23

    在硅谷的心臟地帶,加州圣何塞會議中心,一場令人期盼的科技盛宴本周在這里上演。

    當?shù)貢r間3月18日,英偉達CEO黃仁勛身著標志性的黑色皮夾克,登上萬人體育場,宛如一位搖滾巨星。“歡迎來到GTC大會。希望你們意識到這里不是演唱會,而是一個開發(fā)者大會。”他在開場時不無幽默地說道。實際上,對于英偉達GPU技術(shù)大會(GTC),業(yè)界一直將其譽為“AI界的伍德斯托克音樂節(jié)”,只是在這場盛會上,躍動的音符是芯片、算法、計算機架構(gòu)和數(shù)學等內(nèi)容。

    作為AI時代的“賣鏟人”,英偉達在GTC大會上亮出了不少“黑科技”。其中,基于Blackwell架構(gòu)的全新GPU芯片,性能是上一代的4倍,能效提升25倍,可謂“最強AI芯片”。全新AI微服務(wù)提供從應(yīng)用軟件到硬件編程的一站式服務(wù),在硬件、軟件和系統(tǒng)上全棧布局。

    更值得注意的是,黃仁勛在演講中不斷提到了“AI工廠”的概念,希望企業(yè)能站在不同的思維來考慮數(shù)據(jù)中心和AI工具。他認為,世界已經(jīng)在新一輪工業(yè)革命的開端,這場工業(yè)革命里輸入的原材料是數(shù)據(jù),出來的則是有價值的數(shù)據(jù)令牌(digital tokens),處理和提煉數(shù)據(jù)的中間環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)中心。據(jù)黃仁勛估計,這將是一個年規(guī)模達2500億美元的市場。

    AI盛會亮點多:“最強AI芯片”Blackwell、人形機器人、Vision Pro數(shù)字孿生

    2016年,黃仁勛當著馬斯克等一眾OpenAI元老的面,親手把第一臺由GPU芯片組成的DGX-1超級計算機送給OpenAI。如今,所有卷入大語言模型和生成式AI競爭的公司,都在爭奪英偉達的GPU芯片。毫無疑問,在這一輪生成式AI熱潮中,英偉達是背后關(guān)鍵的“賣鏟人”。

    在本周的GTC大會上,黃仁勛不負眾望,亮出了一系列“黑科技”,再度引爆AI界。

    在這場科技盛會中,黃仁勛正式公布“AI核彈”:基于Blackwell架構(gòu)的GPU芯片。Blackwell GPU的訓練性能是上一代Hopper GPU的4倍,推理性能是30倍,能源效率是約25倍。英偉達GPU性能提升之快,讓英偉達高級科學家Jim Fan直呼“新的摩爾定律”已經(jīng)誕生。

    打個比方,如果要訓練1.8萬億參數(shù)的模型(GPT-4的規(guī)模),用Hopper架構(gòu)的芯片來訓練,可能需要8000個GPU,消耗15兆瓦電力,需要90天左右。如果用Blackwell,只需要2000個GPU,4兆瓦的電力,能耗大幅降低。

    業(yè)界預計,將采用Blackwell系列芯片的公司包括亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、特斯拉和xAI。黃仁勛透露,新GPU的價格為3萬到4萬美元,這無疑將進一步推動英偉達的營收。

    英偉達還推出了NIM(英偉達推理微服務(wù)),提供從應(yīng)用軟件到硬件編程的一站式服務(wù),讓開發(fā)者可以輕松構(gòu)建和部署AI應(yīng)用,加速AI技術(shù)的落地應(yīng)用。

    除此之外,英偉達還展示了一系列酷炫的AI運用場景,如用來預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的 ESMFold、人形機器人基礎(chǔ)模型 Groot 和人形機器人芯片 Jetson Thor ,與比亞迪合作的車載計算平臺, Omniverse平臺上的蘋果Vision Pro應(yīng)用和地球氣候的數(shù)字孿生等。

    本次GTC大會也得到了華爾街的熱捧。摩根大通分析師Harlan Sur認為,Blackwell架構(gòu)鞏固了英偉達在AI領(lǐng)域的主導地位,比競爭對手“仍領(lǐng)先一到兩步”。美國銀行分析師Vivek Arya表示,基于Blackwell的GPU產(chǎn)品“訓練性能前進一步,推理性能實現(xiàn)飛躍”,維持1100美元的目標價和“買入”評級。

    高盛分析師Toshiya Hari則認為,英偉達強大的創(chuàng)新能力和廣泛的客戶關(guān)系將推動其持續(xù)增長,在未來的競爭中繼續(xù)保持優(yōu)勢地位,并讓競爭對手感到壓力,因此Hari將其目標股價從875美元上調(diào)至1000美元。

    截至發(fā)稿,英偉達本周上漲7.35%,今年開年以來累計漲幅為95.75%,而2023年全年漲幅為239%。

    “我們真正賣的不是芯片。芯片本身不能工作,需要構(gòu)建成一個系統(tǒng)才能運行。”在Blackwell芯片的超強性能引發(fā)熱議之際,黃仁勛卻在GTC大會期間不斷強調(diào)這一點。“英偉達為AI構(gòu)建了整個數(shù)據(jù)中心,只是將其分解成了各個部分,其中一些部分適合你的公司。”

    在黃仁勛看來,英偉達的市場機會不在于GPU芯片,因為很多公司也在開發(fā)GPU。英偉達真正的競爭優(yōu)勢在于將芯片、軟件、算法引擎、安全技術(shù)、芯片間通信等統(tǒng)合到一起的數(shù)據(jù)中心解決方案。

    “數(shù)據(jù)中心正在快速走向加速計算(指利用專用硬件以超越 CPU 常規(guī)計算效能的高效計算處理),這是每年價值2500 億美元的市場,并以每年20%至25%的速度增長。這主要是由于AI方面的需求,而英偉達將占據(jù)重要的份額。”黃仁勛表示。他同時稱,這是英偉達市值能在9個月里從1萬億美元升至2萬億美元的底氣。

    黃仁勛如此重視數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù),是因為他認為數(shù)據(jù)中心將在新的工業(yè)革命中發(fā)揮中心的作用,因此他在GTC大會期間反復強調(diào),要用“AI工廠”的思維來理解數(shù)據(jù)中心。

    黃仁勛用電力工業(yè)革命作類比來闡釋“AI工廠”:上一次工業(yè)革命中輸入的是水,產(chǎn)出來的是電,而在數(shù)據(jù)中心房間里發(fā)生的工業(yè)革命,其原材料則是數(shù)據(jù),經(jīng)過處理后輸出的是數(shù)據(jù)令牌,“這種令牌是看不見的,會分布在世界各地。非常有價值。”

    業(yè)內(nèi)人士認為,黃仁勛所謂的“AI工廠”,其實類似于國內(nèi)智算中心的提法,是為AI大模型、AI應(yīng)用等提供計算力的新型“發(fā)電廠”,而非傳統(tǒng)上存儲和管理數(shù)據(jù)的設(shè)備。

    黃仁勛之所以反復強調(diào)“AI工廠”的概念,實際是希望企業(yè)將數(shù)據(jù)中心看成賺錢的單元,而非單純的設(shè)備投資,從而促使更多企業(yè)加快部署英偉達的服務(wù)。“數(shù)據(jù)中心曾被視為公司的成本中心和資本支出,你會認為它是一項成本。然而,工廠是另一回事,它能夠賺錢。生成式AI的新世界將產(chǎn)生一種新形式的工廠。”他補充道。

    隨著生成式AI的爆火,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已經(jīng)成為英偉達的主要增長點。今年2月發(fā)布的最新一季財報顯示,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)扛起了英偉達當季83%的營收,同比增長409%至184億美元。這一增長與大模型訓練和推理對英偉達Hopper GPU架構(gòu)的需求密不可分,而隨著Blackwell GPU的面世,英偉達有望繼續(xù)牢牢占據(jù)AI“賣鏟人”的地位。

    在GTC大會期間,戴爾宣布與英偉達一起共建戴爾“AI工廠”,升級自家旗艦的PowerEdge XE9680伺服器來支持英偉達的最新GPU架構(gòu)。聯(lián)想集團也與英偉達宣布合作推出全新混合人工智能解決方案,將為開發(fā)人員提供剛剛發(fā)布的NVIDIA微服務(wù),包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微軟CEO納德拉亦表示,將在微軟的全球數(shù)據(jù)中心采用 GB200 Grace Blackwell 處理器,助力世界各地的組織實現(xiàn) AI 落地。

    在英偉達股價狂飆之際,華爾街所有人都關(guān)心的問題是,英偉達還能漲多少,到底有沒有泡沫。在看多者眼里,這一輪AI熱潮才剛剛開始,英偉達將繼續(xù)增長。

    WedBush證券的著名分析師Dan Ives表示:“英偉達‘黃金’GPU開啟的波瀾,已在科技界引發(fā)了未來數(shù)年的開支浪潮。在這場第四次工業(yè)革命里,隨著企業(yè)和消費者使用場景在全球擴散,我們預計接下來的十年里AI開支將達到1萬億美元。當前,對AI的需求是無可爭議的,微軟、谷歌、亞馬遜、甲骨文、Meta都在AI轉(zhuǎn)型投資上有著驚人的資本支出數(shù)字,而英偉達正是領(lǐng)導者。”

    近期而言,Dan Ives認為2024年企業(yè)的IT預算中AI相關(guān)的支出將占8%到10%,而2023年這一數(shù)字還不到1%。

    另外值得一提的是,在英偉達GTC大會期間,除了黃仁勛的主題演講,美國國家工程院院士、斯坦福大學首位紅杉講席教授李飛飛和OpenAI 首席運營官Brad Lightcap等嘉賓也帶來了精彩的分享,探索 AI、加速計算等領(lǐng)域的突破性進展。

    (稿件來源:每經(jīng)網(wǎng))

    責任編輯:陳科辰

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