近日多家媒體報道稱，印度正在成為數據中心強國，增長速度在亞洲僅次于中國。報道稱，印度在數據中心建設方面的投資擴張速度超過了日本、新加坡等地，科技巨頭亞馬遜、微軟和印度大型企業信實工業等公司正在印度進行大規模投資。外界紛紛關注，擁有眾多IT人才的印度是否能借勢成為人工智能（AI）強國？

資本注入

據英國《金融時報》19日報道，微軟和亞馬遜等大型科技集團準備在印度投資數十億美元建設計算基礎設施，以爭奪AI這一新興行業的主導地位，印度正努力成為領先的人工智能中心。

據報道，當地官員表示，微軟已承諾向印度南部特倫甘納邦投資約 37 億美元。據行業研究機構Structure Research稱，這家科技巨頭已在印度收購土地，用于建設數據中心，將增加 660兆瓦的IT容量——相當于歐洲約50萬家庭的年用電需求。與此同時，亞馬遜也計劃到2030年在印度投資約127億美元建設數據業務基礎設施。

微軟印度及南亞總裁普尼特向《金融時報》表示：“印度如今是全球最令人興奮的科技市場之一。我們的目標是不斷增強這一地區的實力，給那些既為印度又為世界創新的客戶提供服務。”

此外，印度本土的阿達尼集團和信實工業公司也正在進行大規模數據中心投資。

《日本經濟新聞》援引美國商業地產服務和投資公司世邦魏理仕調查最新的報告顯示，印度的數據中心投資正在逐步擴大， 在2024-2026年的3年間將增加容量約為850兆瓦(MW)的數據中心設備，將比2023年底時的950MW增加近1倍。雖然仍落后于排名第一的中國，但印度容量增幅遠高于同期495MW的韓國、407MW的日本以及314MW的澳大利亞。

全球數據中心市場規模持續擴容，人口數量龐大且經濟快速增長的印度發展尤為顯著。統管世邦魏理仕印度部門的安什曼認為，銀行和保險公司等金融服務公司很有可能在今后主導印度的數據中心發展。

除工程公司和制造公司之外，IT企業也有可能會組建研究開發部門專用的獨立數據中心。從銀行到消費品制造商，幾乎所有企業都在疫情后加速數字化進程，印度國內數據中心需求也在增加。咨詢巨頭貝恩公司預計，印度的網絡消費市場規模到2030年之前將達到1萬億美元。

《金融時報》報道稱，由于智能手機和廉價數據的普及，印度的數字經濟迅速增長。正如谷歌和Alphabet首席執行官皮查伊在谷歌年會上所說，印度在個人電腦普及率方面不太可能趕上發達國家，但在移動設備普及率方面，與前幾代人相比，有更多的人能夠使用移動設備。美國IT咨詢公司IDC的高級調查負責人賈烏拉也稱，“印度擁有龐大的人口數量，國內有很多終端用戶。”

《日本經濟新聞》報道稱，隨著印度使用電子結算和網購等數字服務的網民增加，信息通信企業為了進一步吸引人才擴大業務，紛紛在印度開設公司。分析師認為在這一背景下，印度的數據中心投資激增是必然趨勢。

AI目標

分析人士表示，“主權人工智能”的概念推動了各國政府對本國數據中心的需求。各國政府熱衷于確保敏感信息在本國境內存儲和處理，并開發自己的人工智能系統和工具。

印度電子與信息技術部于2023年出臺了《數字個人數據保護法》，制定了人工智能的指導方針。今年3月，印度內閣批準了印度人工智能計劃，為印度人工智能（AI）任務投資1037億盧比（約合12.5億美元），希望建立一個全面的生態系統，催化人工智能創新，促進人工智能在各個領域的應用，同時專注于技能發展和社會經濟轉型。

印度觀察者研究基金會網站刊文稱，2013年至2022年間，印度人工智能公司已獲得77.3億美元的資金，在AI投資方面位居世界第六。

發展受限

但是，作為衡量AI算力的一個重要指標，截至去年，印度的數據中心容量仍然只有1GW左右，而中國的容量即將達到約4GW，《日本經濟新聞》評論稱，顯然印度仍有很大的發展空間。

根據印度咨詢公司Tracxn和印度人工智能協會的數據，過去4年，印度AI初創公司激增70家。但在AI大模型領域的公司不到10家，且業務主要集中在對話AI、智能助手等，基本不涉及基礎模型的研發。印度的獨角獸公司Krutrim的自研模型Krutrim AI在使用時僅允許輸入424個字符。

工信部賽迪研究院研究室主任、高級經濟師朱帥稱，印度作為IT大國，曾過度依賴低附加值的IT外包業務。如今印度的AI企業也多數從事諸如大量數據標注和初步處理的AI項目而非前沿的AI技術研發，導致創新不足。據悉，在人工智能專利方面，印度每1000億美元的國內生產總值約有300件居民專利申請，而中國和美國分別為5738件和1253件。

此外，IDC的云數據中心通信基礎設施研究小組副總裁齊亞姆表示：“印度要想成為數據中心領域的領導者，一個重大任務是完善的基礎設施建設。”美國國際貿易署也稱，印度發展AI面臨基礎設施限制。印度某些地區對高速互聯網和數字基礎設施的有限訪問可能會阻礙人工智能技術的廣泛采用。

在網絡基建方面，2023年，中國5G基站總數就已超過248萬個，覆蓋率超過96%，而印度只有30萬個，覆蓋率僅達到30%-40%。數據中心耗水耗電，印度不僅電力基礎設施建設相對落后，還是世界上水資源最緊張的國家之一，這些都影響印度的AI企業的發展效率和運營成本。

各國的AI競爭不僅僅是具體技術的競爭，也是社會發展程度、產業結構、人口素質方面的綜合比拼。復旦大學南亞研究中心副研究員謝超稱，除了上述因素，印度還存在營商環境較差、官僚主義嚴重、人才外流等問題，這些都會影響印度AI產業的長足發展。

（來源：環球時報）