多家銀行官宣引入DeepSeek大模型。

日前，中國工商銀行官微發布消息顯示，工商銀行在同業率先完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入行內“工銀智涌”大模型矩陣體系，推動金融業務場景的智能化升級，為做好數字金融大文章注入新動能。

除工商銀行外，郵儲銀行、建設銀行、北京農商銀行等不少銀行均宣布引入DeepSeek大模型。

加速布局

據悉，工商銀行已構建起集算力、算法、數據、工具、安全、應用、生態于一體的“工銀智涌”企業級金融大模型技術應用體系，形成以大模型為核心的新一代金融業務賦能模式，打造“人工智能+金融”行業新質生產力。

例如，在算法方面，工商銀行建成多層次架構、多模態感知、多任務協同融合的金融大模型算法矩陣，目前已形成十余個大模型、兩千多個傳統模型的協同應用矩陣，實現不同模型的擇優調控。

此外，郵儲銀行、建設銀行、招商銀行等國有大行和股份行也宣布引入DeepSeek大模型。以郵儲銀行為例，該行依托自有大模型“郵智”，本地部署并集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型，首先將DeepSeek大模型應用于智能客服“小郵助手”，新增邏輯推理功能，并將進一步探索其在金融場景的更多特色化服務應用。

值得一提的是，在宣布接入DeepSeek的銀行中，還有諸多城、農商銀行。近日，北京銀行、江蘇銀行、青島農商銀行、重慶農商銀行等多家銀行也在智能運維、智能招聘、智能決策等方面探索應用DeepSeek大模型。

北京農商銀行2月17日發布消息稱，該行成功整合浪潮系列服務器與vLLM推理引擎，實現了DeepSeek-R1蒸餾模型的本地化部署。“后續會盡快將DeepSeek大模型的先進能力投入生產環境，并通過持續優化，在語義理解精準度、邏輯推理能力及多輪對話交互體驗等核心能力上實現穩步提升，助力我行數智化轉型。”北京農商銀行表示。

有助于提升效率

DeepSeek大模型會給銀行帶來哪些業務創新？

郵儲銀行表示，“郵智”大模型通過引入并應用DeepSeek能力，復雜多模態、多任務處理、算力節約、效能提升等方面將得到進一步增強。

國聯民生證券分析師劉雨辰表示，DeepSeek具備低成本高性能等優勢，有助于中小銀行縮小與大型銀行之間的技術差距。通過DeepSeek替代完成客服、文本校驗等機械化工作，有助于銀行壓降整體成本收入比，提高運行效率。

中國銀河證券非銀分析師張琦表示，理論上看，以DeepSeek為代表的AI技術能夠廣泛應用于銀行的信貸、財富管理、客服、營銷等多個領域，一方面幫助銀行提升工作效率、優化客戶體驗，實現降本增效；另一方面，通過對客戶多維度畫像以及語言文本的處理和生成能力重塑業務模式和價值鏈，真正做到以客戶為中心開展精準營銷、定制服務和差異化定價，突破傳統金融服務模式的局限。（來源：中國證券報）