當傳統(tǒng)VC需要數(shù)周完成盡職調(diào)查時，全球第一個AI投資人NoCap已經(jīng)向電商AI代理公司W(wǎng)onderFamily投資10萬美元，還推薦了5個潛在投資人。

完成整個投資決策，NoCap只用了幾天，打款簽約更是在3分鐘內(nèi)就完成了。

過去，投資機構(gòu)依賴的“認知復利”正在遭遇AI算力的降維打擊。這也給投資行業(yè)帶來了新的變化：在AI時代，越來越多的小型VC開始崛起。

這個細節(jié)揭示了一個更深刻的趨勢：AI智能的提升正在徹底改變傳統(tǒng)專業(yè)化分工的組織形式。當AI系統(tǒng)能夠勝任多個職能時，組織規(guī)模將被進一步壓縮。

這個號稱世界上第一個AI天使投資人的NoCap，由Jeffwilson、AlexanderNevedovsky和SlavaSolonitsyn打造，并在最近拿到了YC的投資。

NoCap號稱是通過一個“NoCapMafia”社區(qū)訓練出來的。在這個社區(qū)里，NoCap會接受很多公司創(chuàng)始人的指導，目前已經(jīng)有超過60位創(chuàng)始人（他們都是YC的校友）參與其中。他們總共融了近10億美金，建立了數(shù)百家公司，并實現(xiàn)了數(shù)十次退出。

現(xiàn)在，NoCap已經(jīng)完成了第一筆投資。它投資的第一個項目叫WonderFamily。

WonderFamily是一家開發(fā)電子商務(wù)團隊AI代理的公司，他們希望通過AI代理把電商運營的工資成本下降1000倍，將產(chǎn)品上市時間縮短2倍。

今年2月，WonderFamilyCEO宣稱，用這個AI代理建立的一個電商品牌已經(jīng)帶來了50萬美元的收入。在整個過程中，從市場機會識別到產(chǎn)品優(yōu)化，再到尋找供應(yīng)商，甚至到最后在亞馬遜、沃爾瑪?shù)绕脚_上架，全部由AI代理完成。

更夸張的是，NoCap從接觸項目到做出投資決策只花了幾天時間。

NoCap背后的團隊稱，整個過程從初次接觸到簽署SAFE協(xié)議（（YC在2014年發(fā)明的標準版投資合約）僅用了幾天時間。而最后的簽約過程僅用了3分鐘。

NoCap團隊還公布了最后三分鐘的簽約視頻。在視頻中，我們能夠看到，NoCap在3分鐘內(nèi)簽署了SAFE，電匯了10萬美元，并給公司介紹給了五位新投資者。

而當?shù)弥具€需要一位CMO時，NoCap甚至還為他提供了潛在高管的線索。

根據(jù)NoCap團隊設(shè)想，NoCap的價值在于，給創(chuàng)業(yè)者提供接入頂級創(chuàng)始人網(wǎng)絡(luò)的機會，幫助他們?nèi)谫Y、業(yè)務(wù)發(fā)展、招聘、公關(guān)市場等服務(wù)。

不過目前這個產(chǎn)品還沒有對外公開。不過，它已經(jīng)在ProductHunt上拿到了第三的排名，聯(lián)合創(chuàng)始人AlexanderNevedovsky說，48小時他們獲得了40萬次瀏覽量和2500次的請求(跟NoCapPitch項目)。

從短期看，雖然NoCap完全取代投資人進行決策，基本不現(xiàn)實。

但這至少代表了一種新的方向：當AI帶來無限智能，以前需要依靠人來做的事，越來越多被AI替代。這事放在看似智力密度最高的VC行業(yè)也同樣成立。

這種替代趨勢所帶來的直接影響是，在AI時代，組織規(guī)模被極大壓縮了。

這一點，曾經(jīng)有文章指出，在AI時代，小團隊正在創(chuàng)造越來越多的商業(yè)奇跡。

比如，Cursor用了21個月，就從0做到了年收入1億美元，但公司只有30個人；Bolt做到2000萬美元只花了2個月，同樣只有15人；Midjourney用了2年做到2億美元，公司人數(shù)只有49人。

事實上，團隊壓縮的趨勢在投資行業(yè)也同樣存在。

那就是一大波投資人紛紛離開之前的VC，并創(chuàng)立比較小但更加垂直專注的VC。根據(jù)統(tǒng)計，過去一年，已經(jīng)有數(shù)十位大機構(gòu)的合伙人離開。

比如，今年年初，美國知名VC機構(gòu)SequoiaCapital的合伙人宣布離職，并將成立個人品牌的SoloVC。

而在這之前，GreylockPartners的管理合伙人成立的Conviction，團隊也主打一個短小精干。截至目前，團隊規(guī)模也只有5人。

投資人紛紛辭職單干，固然是被AI產(chǎn)業(yè)機會所吸引，但也離不開AI對工作效率的提升，尤其在研究和盡調(diào)等信息處理環(huán)節(jié)。

而組織壓縮背后是工作模式的變化。

在傳統(tǒng)組織架構(gòu)中，往往極度依賴所謂的專業(yè)化分工，同部門負責設(shè)計、分析、執(zhí)行等環(huán)節(jié)。但當AI系統(tǒng)能夠勝任多個職能時，成為“通才”的時候，這種模式可能不再必要。

這樣一來，對人數(shù)規(guī)模的要求自然也大大降低了。雖然人數(shù)要求變少了，但也對人才提出了更高的要求。

微軟和卡內(nèi)基梅隆大學對319名知識工作者的調(diào)查，揭示了AI如何改變“批判性思維”的內(nèi)涵。這個研究的結(jié)論是，AI工具正從三個維度重塑人類的工作方式：從收集信息到驗證信息，從解決問題到整合AI輸出，從執(zhí)行任務(wù)到監(jiān)督任務(wù)。

這意味著，雖然人類把相當大的一部分工作讓渡給AI，但實際流程中的作用不僅沒有因為工作量減少而邊緣化，反而變得更為關(guān)鍵。

原因很簡單，驗證、整合和監(jiān)督，對人的綜合能力要求更高，需要人從更高維度上對信息進行判斷和處理。

畢竟，在一個“確定性和不確定性混合的世界”中，最終承擔決策結(jié)果的還得是人。

來源：36氪