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  • 6年累計(jì)投入超6000億元 從六大行年報(bào)數(shù)據(jù)看金融科技發(fā)展成效

    2025-04-08 15:53:28

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    隨著DeepSeek、Manus等人工智能的火熱發(fā)展,銀行業(yè)金融科技的發(fā)展與布局成為今年年報(bào)的焦點(diǎn)之一。

    近年來,以國(guó)有大型銀行為首的銀行業(yè)開展了激烈的金融科技“競(jìng)賽”,無論是科技投入還是科技人員數(shù)量均屢創(chuàng)新高。

    梳理年報(bào)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2024年,六家國(guó)有大行金融科技投入總額1254.59億元,較上年同比增長(zhǎng)2.15%,自2019年以來累計(jì)投入約6400億元。

    從科技員工的布局來看,報(bào)告期內(nèi),六大行金融科技員工總數(shù)增加至約111107人(郵儲(chǔ)銀行按照7200人計(jì)算),首次突破10萬人。

    在中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行研究員婁飛鵬看來,當(dāng)前,六家國(guó)有大行對(duì)于金融科技的關(guān)注和投入從此前的“重速度”轉(zhuǎn)換為“重質(zhì)量”“重效益”。

    六大行金融科技投入超千億元

    2024年,國(guó)有六大行金融科技投入金額持續(xù)增長(zhǎng),且均超過百億元。

    其中,工商銀行金融科技投入達(dá)285.18億元,穩(wěn)坐“頭把交椅”;農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行、中國(guó)銀行科技投入均超過200億元,分別為249.7億元、244.33億元、238.09億元。交通銀行金融科技投入114.33億元,郵儲(chǔ)銀行信息科技投入122.96億元。

    在經(jīng)歷了前幾年快速發(fā)展后,近兩年,六大行整體金融科技投入增速不斷放緩。

    根據(jù)年報(bào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年,六大行科技投入總額1228.22億元,增速較上一年同期放緩至5.38%;2024年該總額達(dá)1254.59億元,增速進(jìn)一步放緩至2.15%。

    其中,建設(shè)銀行、交通銀行科技投入增速均出現(xiàn)不同程度下降,同比分別下滑2.36%、4.94%。農(nóng)業(yè)銀行科技投入雖然增速為正,但僅比去年同期微增0.48%。

    值得關(guān)注的是,2024年,郵儲(chǔ)銀行信息科技投入同比增長(zhǎng)高達(dá)9.03%,反超交通銀行,成為科技投入增速最快的國(guó)有大行。

    根據(jù)厚雪研究數(shù)據(jù)分析,自2019年中國(guó)人民銀行印發(fā)《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》以來,6年間,國(guó)有六大行的金融科技累計(jì)投入達(dá)6400億元。

    科技投入在營(yíng)業(yè)收入中的占比,是觀察銀行對(duì)科技資源傾斜力度的另一個(gè)重要指標(biāo)。注意到,報(bào)告期內(nèi),六大行科技投入在營(yíng)收中的占比均超過3%。

    其中,交通銀行2024年科技投入占營(yíng)收的比例最高,達(dá)5.41%。此外,工行、農(nóng)行、中行、建行、郵儲(chǔ)銀行科技投入占比分別為3.63%、3.51%、3.76%、3.26%以及3.53%。

    科技人員總數(shù)首次突破10萬

    銀行業(yè)金融科技快速發(fā)展的背后,離不開科技人才的支撐與推動(dòng)。

    從人員布局上來看,截至2024年末,六家國(guó)有大行科技人員總數(shù)首次突破10萬人,較上年進(jìn)一步增長(zhǎng)。

    其中,工商銀行科技人員數(shù)量達(dá)3.6萬人,占全行員工的8.6%,與上年保持一致,數(shù)量依舊穩(wěn)居六大行之首。

    根據(jù)年報(bào),2024年,農(nóng)業(yè)銀行對(duì)科技人員的披露口徑進(jìn)行了調(diào)整,由2023年的“科技人員”類別調(diào)整為“科技與數(shù)字化運(yùn)行管理人員”。報(bào)告期內(nèi),農(nóng)行相關(guān)科技人員數(shù)量達(dá)27561人,占員工總數(shù)的6.1%。

    中國(guó)銀行、建設(shè)銀行金融科技類人員數(shù)量均超過萬人,分別為14940人、16365人,在集團(tuán)人數(shù)中的占比分別為4.78%、4.34%。

    此外,報(bào)告期內(nèi),交通銀行金融科技人員為9041人,較上年末增長(zhǎng)15.70%,占集團(tuán)員工總?cè)藬?shù)比例為9.44%,較上年末上升1.15個(gè)百分點(diǎn);經(jīng)過科技隊(duì)伍結(jié)構(gòu)調(diào)整后,郵儲(chǔ)銀行穩(wěn)步壯大科技隊(duì)伍規(guī)模,總行IT隊(duì)伍人數(shù)增加至5440人,全行超7200人。

    金融科技人才的培養(yǎng),是推動(dòng)金融創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵力量。注意到,在經(jīng)歷了“招兵買馬”的擴(kuò)張期后,各家銀行更加重視科技人才的培養(yǎng)與人才隊(duì)伍建設(shè)。

    例如,工商銀行依托“科技菁英”品牌及集中培養(yǎng)機(jī)制,打造復(fù)合型、創(chuàng)新型、實(shí)戰(zhàn)型人才隊(duì)伍。組建人員充足、結(jié)構(gòu)合理、專業(yè)能力領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析師隊(duì)伍,構(gòu)建跨專業(yè)、進(jìn)階式的分析師隊(duì)伍培養(yǎng)體系以及動(dòng)態(tài)管理、敏捷響應(yīng)的人才管理和應(yīng)用機(jī)制。

    郵儲(chǔ)銀行持續(xù)深化復(fù)合型人才建設(shè)。“強(qiáng)化隊(duì)伍科學(xué)培養(yǎng)體系,形成全面的項(xiàng)目經(jīng)理‘選、育、用、評(píng)’機(jī)制,優(yōu)化人崗匹配機(jī)制。”郵儲(chǔ)銀行年報(bào)顯示,該行持續(xù)錘煉BA(技術(shù)側(cè)產(chǎn)品經(jīng)理)團(tuán)隊(duì),打造“懂技術(shù)、熟業(yè)務(wù)、識(shí)用戶”的敏捷復(fù)合型隊(duì)伍。

    技術(shù)攻堅(jiān)與場(chǎng)景深耕并重

    除了科技投入、員工數(shù)量等“硬核”數(shù)據(jù),大模型、人工智能的布局情況也成為銀行年報(bào)中備受關(guān)注的重要內(nèi)容。

    根據(jù)厚雪研究分析,從2024年國(guó)有六大行財(cái)報(bào)中可以發(fā)現(xiàn),金融科技投入呈現(xiàn)“技術(shù)攻堅(jiān)與場(chǎng)景深耕并重”的特點(diǎn)。其中,大模型、分布式架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)成為六大行的重點(diǎn)工作。

    注意到,在近期召開的業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上,多家銀行高管對(duì)人工智能的最新研究與應(yīng)用進(jìn)行了回應(yīng)。

    年報(bào)顯示,2024年,工商銀行持續(xù)推進(jìn)“領(lǐng)航人工智能+”行動(dòng),人工智能替代的工作量已經(jīng)超過4.2萬人/年。

    “近期,我們?cè)谕瑯I(yè)中率先完成DeepSeek大模型私有化部署,并接入工行自己的‘工銀智涌’大模型矩陣體系,進(jìn)一步豐富了工行的新質(zhì)生產(chǎn)力版圖。”工商銀行副行長(zhǎng)張守川表示,目前工行已實(shí)現(xiàn)大模型在行業(yè)20多個(gè)主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用,落地場(chǎng)景超過200個(gè),展示出人工智能技術(shù)對(duì)金融高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動(dòng)力和支撐力。

    中國(guó)銀行圍繞“建機(jī)制、搭平臺(tái)、匯數(shù)據(jù)、調(diào)模型、落場(chǎng)景、練隊(duì)伍”,一方面,強(qiáng)化配套機(jī)制建設(shè),推動(dòng)建立人工智能應(yīng)用治理架構(gòu),推進(jìn)AI平臺(tái)完善和模型調(diào)優(yōu),暢通大模型數(shù)據(jù)使用流程;另一方面,推進(jìn)應(yīng)用落地見效,優(yōu)先聚焦知識(shí)輔助、內(nèi)容生成等高價(jià)值場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效降本。

    “我們?cè)?021年就提出打造人工智能作為交行新名片的發(fā)展目標(biāo),近年來我們主要圍繞降成本、控風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)價(jià)值、優(yōu)體驗(yàn)四個(gè)方面推動(dòng)人工智能的應(yīng)用。”交通銀行副行長(zhǎng)錢斌介紹,在風(fēng)控領(lǐng)域,交通銀行開展反洗錢、反電詐AI建設(shè),提升了識(shí)別的精準(zhǔn)度,反洗錢領(lǐng)域的可疑事件核實(shí)任務(wù)量減少30%,反電詐任務(wù)耗時(shí)壓降30%。

    (來源:金融時(shí)報(bào))

    責(zé)任編輯:龐淳

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